بازاریابی هوش مصنوعی چیست- معرفی مفهوم ai marketing و کاربرد آن

امروزه شاهد پیشرفت‌های روزافزونی در عرصه فناوری هستیم. در این حوزه از جمله عوامل اثرگذار بازاریابی هوش مصنوعی یا ai marketing است. این شیوه از بازاریابی، انقلابی در شیوه تعامل با مشتریان به وجود آورده و سبب شده است تا بتوان به شکلی دقیق، رفتارها و نیازهای آینده را پیش‌بینی کرد. با استفاده از داده‌ها و الگوریتم‌های صحیحی که این نحوه از بازاریابی به دست می‌آورد، می‌توان بازاریابی را کارآمدتر، شخصی‌ و دقیق‌تر کرد. چنانچه به این حوزه علاقمندید، به منظور بررسی این موضوع که  ai marketing چیست با ما همراه باشید.

ai marketing چیست ؟

فناوری هوش مصنوعی در حال حاضر موضوع داغ بازاریابی است که به عنوان یک اصطلاح گسترده، طیف وسیعی از فناوری‌های مختلف را پوشش می‌دهد. در تعریف هوش مصنوعی باید گفت به هر فناوری اطلاق می‌شود که به دنبال تقلید از هوش انسانی است و طیف وسیعی از قابلیت‌ها مانند تشخیص صدا و تصویر، تکنیک‌های یادگیری ماشین و جستجوی معنایی را پوشش می‌دهد. بازاریابان دوست دارند درباره جدیدترین فناوری‌های هیجان‌انگیز بدانند و از هوش مصنوعی برای شناسایی رفتار مشتریان‌شان استفاده کنند.

اگر علاقمندید بدانید ai marketing چیست، باید بگوییم که بازاریابی مبتنی بر هوش مصنوعی تلاش کرده در فرآیندهای بازاریابی، از هوش مصنوعی استفاده کند تا بتواند تصمیمات بهینه‌ای را اتخاذ کرده و تجارب مشتریان را شخصی‌سازی کند.

همچنین هوش مصنوعی با کاربرد این فناوری درصدد است تا کارایی کمپین‌هایی تبلیغاتی را افزایش دهد. در‌این‌باره که  ai marketing چیست در واقع بهتر است بدانید که با کاربرد بازاریابی هوش مصنوعی می‌توان داده‌های دقیقی در زمینه رفتارهای قبلی مشتریان جمع‌آوری کرد و به واسطه آن‌ها پیش‌بینی دقیقی از رفتارهای آتی آن‌ها داشت. از این طریق می‌توان ارتباط موثرتری با مشتریان برقرار کرد.

شیوه تکامل بازاریابی هوش مصنوعی

این فناوری هم‌اکنون پیشرفت‌های بی‌نظیری را بعد از معرفی اولین ابزارهای تحلیل داده و همچنین الگوریتم‌های یادگیری ماشین طی کرده است. در آغاز، تمرکز بر روش جمع‌آوری و تحلیل داده‌ها بسیار آسان بود. اما اخیرا با توسعه‌هایی که در حوزه فناوری پردازش زبان طبیعی و یادگیری عمیق، شاهد آن هستیم دقت ai marketing بیش از آن که تصور کنید افزایش پیدا کرده است.

رشد فناوری و تحولاتی که اشاره شد سبب شده تا مشتریان به تجارب دست اول و شخصی‌سازی شده‌ای دست پیدا کنند و بازدهی و کارآیی فعالیت‌های بازاریابی هم، در سطوح بی‌نظیری رشد کند. هم‌اکنون فناوری بازاریابی هوش مصنوعی در شناخت بهتر از مشتریان نقش ایفا می‌کند و می‌تواند بر شکل دادن آینده راهبردهای بازاریابی اثرگذار باشد.

اجزاء اصلی بازاریابی هوش مصنوعی

اکنون که با تعریف بازاریابی هوش مصنوعی آشنا شدید، بیایید با اجزای اصلی بازاریابی هوش مصنوعی آشنا شویم. عناصر مهمی در تعریف این فناوری وجود دارد که سبب شده تا ai marketing ابزاری قدرتمند برای بازاریابی تلقی شود. از جمله این عناصر می‌توان به داده‌های بزرگ، یادگیری ماشین و راه‌حل‌های مناسب اشاره کرد.

داده‌های بزرگ

برای فهم این مطلب که  ai marketingچیست ابتدا باید عناصر آن را شناخت. از جمله این عناصر، داده‌های بزرگ است. داده‌های بزرگ به این معنی است که بازاریاب بتواند از طریق گردآوری و تقسیم مجموعه‌های بزرگی از داده‌ها با کمترین میزان فعالیت دستی، تصمیمات مناسبی بگیرد. البته تیم‌های بازاریابی هم می‌توانند از این داده‌ها برای حصول اطمینان از انتقال پیام‌شان به شکلی صحیح  و در زمانی مناسب از طریق کانال‌های دلخواه به مخاطبین خود استفاده کنند.

 یادگیری ماشین

 حتما می‌پرسید دیگر اجزای  ai marketingچیست. یادگیری ماشین، جزء دوم این فناوری است. Machine learning برای تشخیص بازاریابان به منظور شناسایی صحیح مخازن اطلاعاتی بزرگ مورد استفاده قرار می‌گیرد. با کمک یادگیری ماشین، بازاریابان می‌توانند به شناسایی رویدادهای معمولی و روندها بپردازند. از این طریق بازاریابان واکنش‌ها و پاسخ‌های مشتریان را پیش‌بینی می‌کنند تا قادر باشند علت اصلی اقدامات خاص آن‌ها را درک و شناسایی کنند.   

در هر صورت زمانی که به شکل واقع‌بینانه به نحوه استفاده از هوش مصنوعی توسط اکثر مشاغل برای کمک به بازاریابی نگاه می‌کنیم، به راحتی متوجه می‌شویم که در حوزه بازاریابی به کمک هوش مصنوعی، تمرکز باید بر یادگیری ماشین باشد. یادگیری ماشینی همانطور که گفته شد شامل تجزیه و تحلیل داده‌های تاریخی درباره تعاملات مختلف تجاری با مخاطبان و همچنین پاسخ‌های سریع افراد است. این داده‌ها به شناسایی عوامل موفقیت ارتباطات شما، از جمله هدف‌گیری، پیشنهادات، کپی و فرکانس بستگی دارد. بنابراین می‌توانید از این یادگیری در کمپین‌های آینده استفاده کنید تا شانس موفقیت خود را افزایش دهید.

بینش تحلیل پیش‌بینی برای بازاریابی

 الگوریتم‌های یادگیری ماشینی، بینش‌هایی را از طریق تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده ایجاد می‌کند، سپس این موضوع به تیم‌ها و افراد بستگی دارد که به این بینش‌ها عمل کنند یا قوانینی را تعریف کنند که به هوش مصنوعی اجازه دهد طبق آن عمل کند.

به عنوان مثال می‌توانید قاعده‌ای را تعریف کنید و در آن مشخص کنید که چه زمانی ایمیل‌هایی را به منظور هدف‌گیری مجدد به مخاطبان خود ارسال کنید و این کار به شما شانس بیشتری برای بازگشت سرمایه بیشتر دهد. مشخص شده است که استفاده از تجزیه و تحلیل‌های پیش بینی‌کننده در تعدادی از معیارهای مهم، می‌تواند به شکل مداوم نتایج بهتری به همراه داشته باشد.

برای کسب و کارهایی که از تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده استفاده می‌کنند، هم میانگین حاشیه سود هر مشتری و هم ارزش طول عمر مشتری، دو برابر بیشتر است.

کاربردهای  ai marketing چیست ؟

بسیاری از شرکت‌ها و تیم‌های بازاریابی که از آن‌ها پشتیبانی می‌کنند به سرعت راه‌حل‌های فناوری هوشمند را برای تشویق کارایی عملیاتی و در عین حال بهبود تجربه مشتری اتخاذ می‌کنند. این راه‌حل‌های هوشمندانه اغلب در قالب پلت‌فرم‌های بازاریابی هوش مصنوعی ارائه می‌شوند. به واسطه اسناد مولد و پلتفرم بکار رفته، بازاریابان درک دقیق‌تر از مخاطبان هدف خود به دست می‌آورند.

 بینش‌های مبتنی بر هوش مصنوعی که از طریق این فرایند بهینه‌سازی جمع‌آوری می‌شوند، می‌توانند برای ایجاد تبدیل و در عین حال کاهش بار کاری برای تیم‌های بازاریابی مورد استفاده قرار گیرند. از جمله کاربردهای هوش مصنوعی در بازاریابی می‌توان به تحلیل داده‌ها، پردازش زبان طبیعی، خرید رسانه‌ای، تصمیم‌گیری خودکار، تولید محتوا و شخصی‌سازی در زمان واقعی را نام برد.

به طور کلی موارد استفاده از بازاریابی هوش مصنوعی عبارتند از:

جمع‌آوری داده‌ها و رفتار مصرف‌کننده:

به لطف فناوری‌های ادغام شده در اکوسیستم هوش مصنوعی مانند Big Data و Machine Learning  امکان دستیابی به داده‌های بسیاری در مورد کاربران وجود دارد. این امر به شرکت‌ها اجازه می‌دهد تا پیشنهادات و خدمات مشتریان خود را شخصی‌سازی و نیازهای خود را با پیام‌های شخصی پیش‌بینی کنند و بازگشت سرمایه را افزایش دهند.

تجزیه و تحلیل داده‌ها:

جمع‌آوری و غربال‌کردن مقادیر زیادی از داده‌های بازاریابی از کمپین‌ها و برنامه‌های مختلف مدنظر است که در غیر این‌صورت باید به صورت دستی مرتب شوند.

پردازش کردن زبان طبیعی (NLP):

تولید زبانی مشابه انسان به منظور تولید محتوا، شخصی‌سازی تجربه، ربات‌های خدمات مشتری و موارد دیگر.

خرید رسانه:

مفهوم خرید رسانه در  ai marketing چیست.موثرترین تبلیغات و مکان‌های رسانه‌ای را برای یک کسب و کار پیش‌بینی کنید تا به مخاطبان هدف خود برسد و ROI استراتژی بازاریابی را به حداکثر برسانید.

تصمیم‌گیری خودکار:

ابزارهای بازاریابی هوش مصنوعی به کسب و کارها کمک می‌کنند تا بر اساس داده‌های گذشته یا ورودی داده‌های خارجی تصمیم بگیرند که از کدام راهبرد بازاریابی یا رشد کسب و کار استفاده کنند.

تولید محتوا:

نوشتن محتوای کوتاه و بلند برای استراتژی بازاریابی مانند زیرنویس‌های ویدئویی، خطوط موضوع ایمیل، کپی وب، وبلاگ‌ها و موارد دیگر.

شخصی‌سازی همزمان:

شخصی‌سازی همزمان در مفهوم  ai marketing چیست.تغییر تجربه مشتری از دارایی‌های بازاریابی مانند یک صفحه وب، پست اجتماعی یا ایمیل برای تطبیق یا ترجیحات قبلی مشتری با هدف تشویق یک اقدام خاص مانند کلیک‌کردن بر روی پیوند، ثبت‌نام برای چیزی یا خرید تولیدات – محصول.

پلتفرم‌ها و ابزارهای ai marketing چیست؟

راه‌حل‌های بازاریابی موثر مبتنی بر هوش مصنوعی، یک پلتفرم مهم برای مدیریت حجم عظیم داده‌های جمع‌آوری شده را در اختیار بازاریابان دیجیتال قرار می‌دهد. این پلتفرم‌های بازاریابی هوش مصنوعی قادرند از مخاطبان هدف‌ خود، اطلاعات بازاریابی را گردآوری کنند تا بر اساس داده‌های جمع‌آوری شده در مورد نحوه دسترسی به اطلاعات به بهترین صورت تصمیم بگیرند. به عنوان مثال چارچوب‌هایی مانند یادگیری بیزی و فراموشی می‌توانند به بازاریابان کمک کنند تا درک بهتری از میزان استقبال مشتری از یک تلاش بازاریابی دیجیتال خاص داشته باشند.

 چالش‌های  ai marketing چیست ؟

بازاریابی مدرن بر درک عمیق نیازها و ترجیحات مشتری و توانایی عمل سریع و موثر بر روی آن دانش، متکی است. توانایی اتخاذ تصمیمات بازاریابی در زمان واقعی و مبتنی بر داده، راه‌حل‌های بازاریابی هوش مصنوعی را برای ذینفعان بازاریابی در خط مقدم قرار داده است. 

با این حال، تیم‌های بازاریابی زمان تصمیم‌گیری برای ادغام بهترین هوش مصنوعی در کمپین‌ها و عملیات خود، باید هوشیار باشند و بدانند چالش‌های  ai marketing چیست. به یاد داشته باشید کهتوسعه و استفاده از ابزارهای بازاریابی هوش مصنوعی هنوز در مراحل اولیه است. بنابراین هنگام پیاده‌سازی هوش مصنوعی در استراتژی بازاریابی دیجیتال خود، باید از چندین چالش آگاه باشید. در ادامه به برخی از این چالش‌ها اشاره می‌کنیم.

·       حریم خصوصی

تیم‌‌های بازاریابی دیجیتال باید اطمینان حاصل کنند که از داده‌های مصرف‌کننده به طور اخلاقی و مطابق با استانداردهایی مانند GDPR در حین اجرای راهبرد بازاریابی هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، در غیراین‌صورت جریمه‌های سنگین و آسیب به شهرت‌شان آن‌ها را تهدید خواهد کرد.

مگر آن که ابزارهای بازاریابی هوش مصنوعی به طور خاص برای رعایت دستورالعمل‌های قانونی خاص برنامه‌ریزی شده باشد. در این صورت ممکن است از آن‌چه که از نظر استفاده از داده‌های مصرف‌کننده برای شخصی‌سازی بازاریابی قابل قبول در نظر گرفته می‌شود، فراتر رود.

·       هزینه فرصت

برای تیم‌های بازاریابی دیجیتال نشان دادن ارزش سرمایه‌گذاری‌های بازاریابی هوش مصنوعی برای ذینفعان کسب و کار، می‌تواند دشوار باشد. در حالی که شاخص‌های کلیدی عملکرد مانند ROI و کارایی به راحتی قابل اندازه‌گیری هستند، نشان دادن اینکه چگونه بازاریابی هوش مصنوعی تجربه مشتری یا شهرت برند را بهبود بخشیده است، کمتر امکان‌پذیر است. اینجا این موضوع که مفهوم هزینه – فرصت در   ai marketing چیست، مطرح می‌شود.با در نظر گرفتن این موضوع، تیم‌های بازاریابی دیجیتال باید اطمینان حاصل کنند که ابزارهای اندازه‌گیری مانند اسناد تولیدی مناسبی در اختیار دارند، تا این دستاوردهای کیفی را به سرمایه‌گذاری‌های هوش مصنوعی نسبت دهند.

انطباق با چشم انداز بازاریابی در حال تغییر

 با ظهور بازاریابی هوش مصنوعی، اختلالی در عملیات بازاریابی روزانه ایجاد می‌شود. بازاریابان باید ارزیابی کنند که کدام شغل جایگزین مشاغل دیگر می‌شود و چه مشاغلی ایجاد خواهند شد. یک مطالعه نشان داده است که تقریبا از هر ده شغل فعلی متخصص بازاریابی و تحلیلگر، 6 مورد با فناوری بازاریابی جایگزین خواهد شد.

مشکلات  ai marketingچیست؟

در ادامه به برخی مشکلات رایجی که بازاریابان باید در هنگام پیاده‌سازی هوش مصنوعی در کمپین‌های بازاریابی خود در نظر بگیرند، اشاره می‌کنیم.

·       مدل‌های قدیمی با داده‌های ناقص و محدودیت‌های فنی

مدل‌های قدیمی با داده‌های معیوب و محدودیت‌های فنی، دیگر در چشم‌انداز بازاریابی سریع و مبتنی بر داده‌های امروزی مرتبط نیستند. این مدل‌ها در گذشته هدفی را دنبال می‌کردند، اما پیشرفت‌های ایجاد شده در حوزه فناوری و در دسترس بودن داده‌های بزرگ، آن‌ها را ناکارآمد کرده است.

هوش مصنوعی برای بازاریابی نباید به مدل‌های قدیمی ساخته شده برای محدودیت‌ها متکی باشد. در عوض مدل‌های جدید و نوآورانه باید توسعه داده شوند تا به طور کامل از پتانسیل هوش مصنوعی و انبوه داده‌های موجود امروزی استفاده شود. بازاریابان باید این مدل‌های جدید را تطبیق دهند و از آن استقبال کنند تا در چشم‌انداز دیجیتالی، همیشه در حال تحول رقابتی باقی نمانند.

·       عدم شفافیت و تفسیرپذیری

الگوریتم‌های بازاریابی هوش مصنوعی و فرایندهای تصمیم‌گیری، نیاز به شفافیت و تفسیرپذیری دارند. بازاریابان باید به الگوریتم بازاریابی هوش مصنوعی اعتماد کنند و برای این کار، باید متخصصان داخلی و خارجی که قادر به درک الگوریتم‌ها هستند، این الگوریتم‌ها را در اختیار داشته باشند.

تفسیر نتایج الگوریتم‌های هوش مصنوعی به دلیل فرایندهای تصمیم‌گیری پیچیده و درک آن‌ها می‌تواند چالش‌برانگیز باشد. برای پرداختن به این مسایل، بازاریابان باید توضیح واضح نحوه عملکرد الگوریتم‌های هوش مصنوعی و به اشتراک‌گذاری داده‌ها و روش‌های مورد استفاده الگوریتم‌ها را در اولویت قرار دهند.

جهت حصول اعتماد و اطمینان از فرایندهای بازاریابی هوش مصنوعی، باید توانایی مقایسه الگوریتم‌ها با مجموعه‌های حقیقی در دنیای واقعی به طور واضح و شفاف وجود داشته باشد.

درباره این که ai marketing چیست در یک جمع‌بندی باید گفتبه هر حال هوش مصنوعی، امروز برای بازاریابی همه شرکت‌هایی که در بازار فعال هستند، گزینه‌هایی  برای اعمال الگوریتم‌های در دسترس عموم در سایت خود یا استفاده از خدمات یادگیری ماشینی در اختیار دارد. این بدان معناست که جمع‌آوری بینش مفید و ایجاد مدل‌های پیش‌بینی بر اساس رفتار مشتریان آسان‌تر شده است.

بیشتر بخوانیم: بهترین سایت های هوش مصنوعی

خدمات پرداخت ارزی و خرید از سایت‌های خارجی توسط نوین پرداخت

اگر شما مشغول تجارت در بازارهای جهانی هستید، نقد کردن درآمد و انتقال وجوه خود در بازارهای مالی بین‌المللی را به ما بسپارید. در این مقاله، شما را با ابزار بازاریابی به کمک هوش مصنوعی آشنا کردیم ما امکان تبادلات ارزی بین‌المللی را با کارمزد کم، سرعت عمل بالا و  با هدف مشتری مداری برای مراجعین و کاربران‌مان فراهم کرده‌ایم. در این سایت شما ضمن فعالیت در بازارهای جهانی و کسب درآمد، می‌توانید از خدمات منسجمی همچون خرید و فروش و انتقال ارز ، پرداخت ارزی و یا نقدکردن درآمد ارزی خود به شکل 24 ساعته در 7 روز هفته و به صورت خودکار استفاده کنید.